Как Вы знаете, ранее была представлена GPU NVIDIA A100 SXM4, в дополнение к ней, NVIDIA анонсировала GPU NVIDIA A100 PCIe. На сегодняшний день, большая часть ведущих мировых производителей серверов заявили о своём решении использовать в своих системах NVIDIA A100, для того чтобы осуществлять сложнейшие математические расчёты, различные научные изыскания и всё что связано с искусственным интеллектом.

FLFH-карта с пассивным охлаждением NVIDIA A100
Большинство производителей серверов уже нынешним летом будут использовать для своих систем NVIDIA A100, но повышенный спрос на новые графические ускорители, приводит к тому, что часть из них вынуждены, будут, перенести на конец этого года, выпуск своих систем.
В целом же, анонс предназначен для существующих и получивших популярность платформ, на базе AMD EPYC или Intel Xeon. Однако существуют и достаточно интересные решения, так GIGABYTE представила сервер G492, который построен на основе двухпроцессорной платформы AMD EPYC с возможностью поддерживать PCIe 4.0.
схема работы ускорителя Nvidia A100 PCIe в сервере
В такой сервер можно поставить до десятка NVIDIA A100, и, для того чтобы организовать связь GPU между серверами применяется GPUDurect RDMA. А так, это вполне «обычный» сервер для HPC, у которого: 3 блока питания с мощностью каждого 2,2кВт, 12 накопителей у которых форм-фактора 3,5 дюйма (8 составляют NVMe), возможность поддерживать до 8Тбайт оперативной памяти.

Если Вам требуется более компактная машина, то ASUS представила свою новинку, а именно компактный сервер ECS4000A E10, который имеет форм-фактор 2U, построенный на однопроцессорном AMD EPYC 7002. У сервера есть одиннадцать разъёмов PCIe 4.0, но в корпусе можно установить лишь 4 полноценных устройства NVIDIA A100. Достаточно грамотно продумана лицевая панель, так, под диски 3,5 дюйма передано восемь отсеков, из которых 4 можно отдать для NVMe.
В компании следят за своим программным обеспечением, в частности CUDA 11 и свыше полусотни различных библиотек были обновлены. Это позволяет осуществлять важную научную и прикладную работу во множестве отраслей, например науке, медицине.

Рекомендуемые записи